本年度涉及藏語實驗語音學研究的成果主要有：陳小瑩、劉澤國、郭小丹的《藏語拉薩話元音格局的研究》（《甘肅科技縱橫》第2期），祁坤鈺、楊士宏的《基于詞匯語料的白馬藏語語音分析研究》（《西藏大學學報》第3期），陳小瑩的《藏語拉薩話雙音節詞重音的實驗研究》（《西藏民族學院學報》第2期），趙金燦、李玉朋的《建塘藏語聲調實驗》（《四川民族學院學報》第1期），普次仁、頓珠次仁的《基于LDA-MFCC的藏語語音特征提取技術研究》［

《西藏大學學報》（自然科學版）第1期］，公保才讓的《基于聲韻母的藏語語音合成研究》［《信息與電腦》（理論版）第1期］，德吉、安見才讓的《基于特征識別的藏語語音識別研究》［《信息與電腦》（理論版）第1期］和裴春寶的《基于藏語拉薩語語音識別中端點監測算法的研究》［《西藏大學學報》（自然科學版）第1期］等。

基于語音數據庫對藏語語音進行研究是近年來研究的一大特點。陳小瑩、劉澤國、郭小丹的《藏語拉薩話元音格局的研究》一文，通過實驗語音學的方法，運用語音格局理論，對藏語拉薩話元音進行分析，考察元音的定位特征、內部變體的表現，以及整體的分布關系。祁坤鈺、楊士宏在《基于詞匯語料的白馬藏語語音分析研究》一文中，采用語料庫方法，構建了一個具有4500余條詞的白馬藏語語音庫，并做了規范的音標標注。該庫涵蓋了《藏語方言調查表》91%的詞匯，包含了白馬藏語固有的語音和詞匯特征，完全能夠代表白馬藏語普遍的語言現象。文章依據語音庫標注信息，從發音部位和發音方法兩方面對白馬藏語聲母和韻母的音位系統進行了統計分析，獲得了詳細的白馬藏語音系數據。同時，按發音方法歸納了聲母與韻母的組合規律及其分布特征，總結了白馬藏語語音與藏語書面語的對應關系，為今后的白馬藏語研究提供了翔實的數據和新的研究思路。

重音和聲調同樣是藏語語音研究的重點。陳小瑩在《藏語拉薩話雙音節詞重音的實驗研究》一文中，利用藏語拉薩話不同聲調類型的組合設計了雙音節詞庫，并對這些雙音節詞內部的韻律參數，包括音節時長、音高和音強特征進行了統計分析。最后對藏語拉薩話中雙音節詞的韻律節奏模式與雙音節詞重音之間的關系問題進行了探討，實驗結論也驗證出藏語拉薩話韻律詞重音一般位于詞尾音節。趙金燦、李玉朋在《建塘藏語聲調實驗》一文中，以采錄的云南建塘藏語單音節詞為依據，通過計算機聲調實驗分析，確定建塘藏語的調型、調值和調類。同時，對其歷史來源作了簡要的探討。

語音特征的提取、語音合成和語音識別是藏語實驗語音學關注的焦點。普次仁、頓珠次仁在《基于LDA-MFCC的藏語語音特征提取技術研究》一文中指出藏語特征提取算法是藏語語音識別系統中最為關鍵的一個環節。該文在分析藏語發音特點的基礎上，建立了基于模擬人耳聽覺系統的Mel倒譜系數（MFCC）特征提取算法，然后通過LDA信息壓縮算法，對提取的特征數據進行壓縮，在降低維數的同時提高了識別率和運算效率，總結出了符合藏語語音特點的LDA-MFCC特征提取算法。公保才讓在《基于聲韻母的藏語語音合成研究》一文中，根據安多藏語的特點，提出了以聲母韻母為語音基元的藏語語音合成方法，以聲韻母進行組合來生成語音音節。德吉、安見才讓在《基于特征識別的藏語語音識別研究》一文認為，研究藏語語音識別對信息技術的發展，對藏民族在文化、經濟、教育、服務業等領域具有舉足輕重的作用，為藏民族、社會和國家的發展更好地服務。裴春寶在《基于藏語拉薩語語音識別中端點監測算法的研究》一文中指出，藏語語音識別技術研究已成為當今一大熱點，而端點檢測則是語音識別預處理階段的關鍵環節之一。以標準拉薩藏語為對象，通過將加窗、短時能量和過零率相結合的方法對藏語語音識別技術中端點檢測的算法進行了研究。實驗表明，采用上述三種算法相結合的研究方法對濁音較重的藏語語音識別較為合適，可顯著提高識別率。